En VisualNACert, estamos comprometidos con la búsqueda continua de soluciones tecnológicas que impulsen una agricultura más eficiente y sostenible. Por eso, nos enorgullece presentar nuestro último avance: el “Modelo de Recomendación de Riego Visual”.
En este artículo, queremos compartir contigo la importancia de los modelos de predicción de riego y cómo nuestra innovadora tecnología está transformando la forma en que se gestiona el agua en la agricultura.
El agua, un recurso vital y limitado, es un pilar fundamental en la producción agrícola. Si no contamos con herramientas que nos ayuden a gestionar este preciado recurso de manera responsable, no solo comprometemos la productividad y calidad de nuestros cultivos, sino que también ponemos en riesgo la sostenibilidad de la agricultura en el futuro.
En VisualNACert creemos firmemente que la adopción de estrategias eficientes en el riego es esencial para enfrentar los desafíos actuales, como el aumento de la población, los cambios climáticos y la escasez de lluvias.
Conscientes de estas realidades, hemos desarrollado el Modelo de Recomendación de Riego Visual, una herramienta que busca optimizar el uso del agua en la agricultura. Nuestro modelo se basa en una sólida predicción de riego a 7 días, lo que nos permite establecer estrategias adecuadas y efectivas para el riego de cada cultivo. ¿Cómo lo logramos? Mediante el uso de tecnología avanzada y la aplicación de criterio técnico para determinar el contenido hídrico del suelo, planta y atmósfera.
La integración de tecnologías, como sensores próximos y remotos, junto con el uso de la inteligencia artificial, es clave para reducir el margen de error y maximizar la eficiencia en el riego. Cuanta más información proporcionemos a nuestro Modelo de Recomendación de Riego Visual, mayor será su precisión y efectividad.
Nuestro Modelo de Recomendación de Riego trabaja en base a datos de pasado y futuro, obteniendo información de sensores próximos, remotos y API’s climáticas para realizar una predicción precisa a 7 días del tiempo y la frecuencia de riego. Utilizamos diversas metodologías, como el balance hídrico FAO56, ecuaciones para obtener el coeficiente de cultivo a partir de índices de vegetación y algoritmos de machine learning, para brindar recomendaciones fiables y rápidas que faciliten la toma de decisiones en cada parcela de cultivo.
En VisualNACert, creemos que la implementación de tecnologías como el Modelo de Recomendación de Riego Visual es esencial para promover una agricultura más sostenible y exitosa. Si deseas obtener más información sobre nuestro modelo y cómo puedes implementarlo en tu producción agrícola, contáctanos, estamos aquí para ayudarte.
¡Juntos, podemos trabajar hacia una agricultura más eficiente, responsable y comprometida con el cuidado del medio ambiente!.
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